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<二氯乙烷反应器的多目标优化>
  

  随着计算机技术以及进化计算方法的不断发展,利用智能多目标算法解决实际的工程优化问题也逐渐得到了广大研究者的重视。Wang汇}a2}采用并行差分多目标优化算法解决了二氯乙烷裂解过程中二氯乙烷丙烯产率最大化多目标问题。Tarafder}'a3}采用NSGA-II算法成功解决了裂解炉二氯乙烷生产转化率、选择性以及二氯乙烷产量多目标优化。Behroozsarand}'}}利用NSGA-II算法完成了对工业自热重整设备制合成气的多目标优化。Mohammad}'4s}利用NSGA-II-aJG算实现了多孔陶瓷膜甲烷氧化反应器的操作优化,有效提升了C2产量以及反应的选择性。Gao}'a6}将NSGA-II与SQP算法结合,实现了二氯乙烷裂解炉全周期运行的多目标操作优化。Xu}ia}}ya8}利用自适应差分进化多目标优化算法实现了PX氧化反应过程以及油品调和过程的操作优化,有效提高了二氯乙烷质量,降低了生产Sharma}”提出了一种带切换机制的差分进化多目标优化算法,并对多个典型的化工过程实施了操作优化。Deng}lso}提出了一种改进的自适应差分进化算法并成功解决了一工业压力容器的结构设计优化问题。Bhutani}'S'〕建立了一个工业裂解炉模型,并利用NSGA-II算法完成了该裂解炉的多目标操作优化利用NSGA-II算法,针对一工业苯二氯乙烷反应器的苯二氯乙烷产量、选择性的最大化以及能耗的最小化问题,成功实施了多目标优化。Salari}'S3}利用多目标遗传算法成功完成一工业乙烷裂解炉的裂解转化率和选择性最大化的操作优化。Ashish}'S4}采用混合的差分多目标算法完成了一工业绝热苯二氯乙烷反应器的多目标优化。www.anhuanchem.com

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