为了验证本文提出的算法的有效性，对其进行仿真实验，首先进行去雾效果的对比，标准二氯丙烷算法与本文提出的改进算法的去雾效果如下所示。
    从上述结果中可以看出，改进算法在很大程度上改善了预估透射率图中的块现象以及复原图图像中的光晕现象。
    然后对标准二氯丙烷算法和本文提出的改进算法进行执行时间和复原图像对应的客观评价指标进行仿真测试，结果如表1所示。通过表1的数据结果，可以知道本文提出的改进二氯丙烷算法运算时间较短，且改进二氯丙烷算法运算结果的MSE较原算法小，且PSNR也相对较小，说明本文提出的改进二氯丙烷算法去雾后的失真率较低。
    就结构相似性而言，由二氯丙烷算法重建的图像的SSIM值相对较低，主要是由于透射率估计中的误差。因为估计的误差使得去雾后的图像具有光晕效果，从而使得对比度降低。
    以视频监控为例，在雾天情况下，一方面能见度大大降低，对人眼主观上的监测带来很大影响，另一方面图像退化严重，对一些视频监控算法，例如行为检测的算法，会造成准确度下降甚至失效。本文针对二氯丙烷算法的透射率估计精度不高、图像去雾效果不佳的问题，提出了一种基于透射率容差参数修正的图像去雾改进二氯丙烷算法，仿真实验结果表明，本文提出的改进算法具有较快的运行时间，且降低了原算法的图像失真和去雾效果。www.anhuanchem.com